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    【講座預告】Maximum independent component analysis with application to brain EEG data

    講 座 主題: Maximum independent component analysis with application to brain EEG data

    報? 告 人: 張春明(美國威斯康星大學)

    時? ? 間: 2019年12月30日下午14:30

    地? ? 點: D309(信息樓)

    主講人簡介: 張春明現任任美國威斯康星大學麥迪遜分校統計系的正教授。擔任以下刊物的副主編:Annals of Statistics (2007–2009, 2019–2021), Journal of the American Statistical Association (2011–2017),and Journal of Statistical Planning and Inference (2012–2018)。她是國際數理統計學會“會士”(IMS Fellow),美國統計學會“會士”(ASA Fellow)。擔任2015年美國統計學會非參數統計分會的程序主席,2019年IMS-China概率統計國際會議的學術委員會的聯合主席。她的研究興趣包括:高維復雜數據統計建模與推斷,非參數與半參數統計建模與推斷,大規模多元聯合統計推斷,及其應用于腦科學研究及神經影像數據分析,生物信息,醫學,計量經濟學及金融。

    歡迎感興趣的老師和同學參加講座!

     

    大數據與智能工程學院
    2019年12月30日

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